كيف يمكن للمعلمين توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحضير الدروس؟

دراسات ومقالات المركز

كيف يمكن للمعلمين توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحضير الدروس؟

• منذ ساعة
• 113
• أ. سامر جابر 

أدى التحوّل الرقمي في التعليم إلى بروز تطبيقات الذكاء الاصطناعي بوصفها أدوات مساندة يمكن توظيفها لدعم العمل التربوي، ولا سيّما في مرحلة تحضير الدروس، التي تُعد من أكثر المهام استهلاكًا لوقت وجهد المعلمين. وتشير الأدبيات الحديثة إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسهم في تحسين جودة التخطيط، وتوسيع الخيارات التعليمية المتاحة أمام المعلم، دون أن يحلّ محل دوره المهني أو التربوي(Almasri, 2024) ؛Martin et al., 2024).).

وانطلاقًا من ذلك، تسعى هذه المقالة إلى تقديم إرشادات تطبيقية واضحة توضح كيف يمكن للأساتذة توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي عمليًا في تحضير الدروس، من خلال عرض أدوات رقمية متنوعة مع أمثلة استخدام مباشرة قابلة للتطبيق في مختلف المواد الدراسية.

أولًا: استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في إعداد خطط الدروس

ومنها على سبيل المثال: ChatGPT، Copilot، Gemini، DeepSeek، Qwen, Perplexity

تُعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي من أكثر الأدوات شيوعًا في تحضير الدروس، نظرًا لقدرتها على توليد نصوص تعليمية منظمة استنادًا إلى مدخلات المعلم، حيث تؤكد الدراسات أن هذه الأدوات تُستخدم بفاعلية في إنتاج مسودات أولية لخطط الدروس، لا بوصفها بدائل جاهزة، بل كنقاط انطلاق للتخطيط (Gurl et al., 2024؛ Lee & Zhai, 2024).

مثال تطبيقي:يمكن للمعلم إدخال الأمر الآتي في إحدى هذه الأدوات: «اقترح خطة درس لمادة … للصف … حول موضوع … لمدة 45 دقيقة، تتضمن أهدافًا تعليمية، وأنشطة صفية، وأسئلة تقويمية»>

فتقوم الأداة بتوليد:

1. أهداف تعليمية مقترحة
2. تسلسل للأنشطة (تمهيد – عرض – تطبيق)
3. أسئلة ختامية أو تقويمية

ويقوم المعلم بعد ذلك بمراجعة المحتوى، وتعديله بما يتناسب مع المنهج الرسمي وخصائص المتعلمين، وهو ما تؤكد عليه الأدبيات التربوية باعتباره شرطًا أساسيًا للاستخدام الفعّال (Díaz & Nussbaum, 2024).

ثانيًا: منصات متخصصة لتحضير الدروس للمعلمين

ومنها على سبيل المثال MagicSchool وEduaide.ai.

إلى جانب الأدوات العامة، ظهرت منصات ذكاء اصطناعي مصمّمة خصيصًا لخدمة المعلمين في التخطيط والتحضير« وتتميّز هذه المنصات بواجهات تربوية واضحة، وخيارات جاهزة تتوافق مع مهام التدريس اليومية.

مثال تطبيقي:يستطيع المعلم عبر MagicSchool أو Eduaide.ai:

• اختيار المادة والمرحلة
• تحديد موضوع الدرس
• اختيار نوع النشاط (تمهيدي، تطبيقي، تقويمي)

فتقترح المنصة:

• خطة درس متكاملة
• أنشطة تعليمية متنوعة
• أسئلة بمستويات معرفية مختلفة

وتشير الدراسات إلى أن هذا النوع من الأدوات يساعد المعلمين، خصوصًا الأقل خبرة، على تنظيم الدروس بصورة أكثر منهجية، مع الحفاظ على دور المعلم في التعديل والتكييف (Baytak, 2024).

ثالثًا: استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل وتنظيم مصادر الدرس وعمل عروض تقديمية

ومنها على سبيل المثال NotebookLM

تُعد أداة NotebookLM مثالًا متقدمًا على توظيف الذكاء الاصطناعي في التعامل مع مصادر التعلم الأصلية، لا في توليد محتوى عام، وتكمن أهميتها في أنها تعمل على المحتوى الذي يرفعه المعلم نفسه.

مثال تطبيقي:

يقوم المعلم بتحميل:

• فصل من الكتاب المدرسي
• دليل المعلم
• ملف PDF أو عرض تقديمي

ثم يطلب من الأداة:

• تلخيص الدرس بنقاط رئيسة
• استخراج المفاهيم الأساسية
• اقتراح أسئلة تمهيدية وختامية
• تنظيم المحتوى وفق تسلسل تدريسي
• تحويل النص إلى مخطط عرض أو سيناريو فيديو تعليمي
• إنشاء خرائط ذهنية

ويُعد هذا الاستخدام من أكثر التطبيقات توافقًا مع التوجهات التربوية الحديثة، لأنه يحافظ على دقة المحتوى ويعزّز دور المعلم كمصمم للتعلم( (Shi & Choi, 2024؛Díaz & Nussbaum, 2024))

رابعًا: تصميم الأنشطة والعروض التفاعلية باستخدام الذكاء الاصطناعي

4. Curipod  وCanva (AI)

تساعد بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعلمين على تحويل التحضير التقليدي إلى تخطيط تفاعلي.

مثال تطبيقي:

باستخدام Curipod أو أدوات الذكاء الاصطناعي في Canva، يمكن للمعلم:

• إنشاء عرض تقديمي تفاعلي تلقائيًا
• توليد أسئلة نقاش مدمجة في العرض
• تصميم أنشطة تمهيدية أو ختامية جذابة بصريًا

وتشير الدراسات إلى أن هذا النوع من الأدوات يسهم في تنويع أساليب التدريس، ويعزز تفاعل المتعلمين، شريطة أن يُوظَّف بما يخدم أهداف الدرس لا الجانب الشكلي فقط _؛ (Park et al., 2023؛ (Taani & Alabidi, 2024).

خامسًا: دور المعلم في الإشراف التربوي على مخرجات الذكاء الاصطناعي

على الرغم من تنوع الأدوات، تؤكد الأدبيات أن المعلم يظل المسؤول الأول عن:

• التحقق من دقة المعلومات
• مواءمة المحتوى مع المنهج
• ضبط مستوى الصعوبة
• مراعاة القيم التربوية والأخلاقية

وتحذّر الدراسات من الاعتماد الآلي على المخرجات دون مراجعة نقدية، لما قد يسببه ذلك من أخطاء معرفية أو ضعف في العمق التربوي  (Ding et al., 2024)؛ (Shi & Choi, 2024).

وفي الختام، إن تطبيقات الذكاء الاصطناعي توفّر للمعلمين فرصًا عملية حقيقية لتطوير تحضير الدروس، من خلال أدوات متنوعة تشمل التخطيط، وتحليل المحتوى، وتصميم الأنشطة التعليمي، غير أن القيمة التربوية لهذه التطبيقات لا تكمن في استخدامها بحدّ ذاتها، بل في طريقة توظيفها ضمن إطار مهني واعٍ.

وعليه، يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي يشكّل شريكًا داعمًا في تحضير الدروس، يخفّف العبء عن المعلم، ويفتح أمامه آفاقًا جديدة في التخطيط، شرط أن يبقى المعلم هو صاحب القرار التربوي، والموجّه الأساسي للعملية التعليمية.

المراجع:

1. Almasri, F. (2024). Exploring the impact of artificial intelligence in teaching and learning of science: A systematic review of empirical research. Research in Science Education. https://doi.org/10.1007/s11165-024-10176-3
2. Baytak, A. (2024). The content analysis of the lesson plans created by ChatGPT and Google Gemini. Research in Social Sciences and Technology. https://doi.org/10.46303/ressat.2024.19
3. Díaz, B., & Nussbaum, M. (2024). Artificial intelligence for teaching and learning in schools: The need for pedagogical intelligence. Computers & Education. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105071
4. Ding, A. E., Shi, L., Yang, H., & Choi, I. (2024). Enhancing teacher AI literacy and integration through different types of cases in teacher professional development. Computers and Education Open. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100178
5. Gurl, T. J., Markinson, M. P., & Artzt, A. F. (2024). Using ChatGPT as a lesson planning assistant with preservice secondary mathematics teachers. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-4220377/v1
6. Lee, G., & Zhai, X. (2024). Using ChatGPT for science learning: A study on pre-service teachers' lesson planning. IEEE Transactions on Learning Technologies, 17, 1683–1700. https://doi.org/10.1109/TLT.2024.3401457
7. Martin, F., Zhuang, M., & Schaefer, D. (2024). Systematic review of research on artificial intelligence in K–12 education (2017–2022). Computers & Education: Artificial Intelligence, 6, 100195. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100195
8. Park, J., Teo, T. W., Teo, A., Chang, J., Huang, J. S., & Koo, S. (2023). Integrating artificial intelligence into science lessons: Teachers’ experiences and views. International Journal of STEM Education, 10. https://doi.org/10.1186/s40594-023-00454-3
9. Shi, L., & Choi, I. (2024). A systematic review on artificial intelligence in supporting teaching practice. https://doi.org/10.1093/oso/9780198882077.003.0015
10. Taani, O., & Alabidi, S. (2024). ChatGPT in education: Benefits and challenges of ChatGPT for mathematics and science teaching practices. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 1–30. https://doi.org/10.1080/0020739X.2024.2357341
11. Yılmaz, Ö. (2024). Personalised learning and artificial intelligence in science education: Current state and future perspectives. Educational Technology Quarterly. https://doi.org/10.55056/etq.744